Verarbeitung von Süßkartoffeln mit unserem fortschrittlichen Roboter-Schneidesystem
Größe und Form spielen keine Rolle
Die Kombination aus Vision-Technologie und Delta-Robotern ermöglicht die Bearbeitung beliebiger Formen und Größen. D-BLADE erkennt jede einzelne Kartoffel und bestimmt den optimalen Schnitt. Alle unsere Kartoffelanwendungen funktionieren auch für Süßkartoffeln.
Behandeln Sie jede Größe und Form
Größe oder Form spielen keine Rolle
Hohe Genauigkeit
Verwendung von Vision-Technologie zur Identifizierung von Größe und Position
Hohe Kapazität
Bis zu 4 Schnitte pro Sekunde pro Roboter
Verbesserte Produktqualität
Präzise Schnittlage und saubere, gerade Schnitte
Vorteile von intelligenten
Defektbeseitigung mit S-Klinge
Höherer Ertrag
Entfernt nur echte Mängel, anstatt einwandfreies Produkt zu verwerfen.
Stabile Leistung über die Zeit
Gewährleistet gleichbleibende Schnittgenauigkeit ohne häufige Neukalibrierung.
Niedrige Gesamtbetriebskosten
Minimale Verschleißteile und reduzierter Wartungsaufwand senken die Service- und Ersatzteilkosten.
Minimale Bedienerbeteiligung
Adaptive Software macht ständige manuelle Anpassungen überflüssig.
Adaptives Deep Learning
Lernt aus realen Produktionsdaten, um Fehler zuverlässig zu erkennen.
Zuverlässige Leistung auf der Haut
Unterscheidet Defekte korrekt von der Haut, wo andere versagen.
Hochleistungsfähig, industrietauglich
Konzipiert für den kontinuierlichen Betrieb mit hohem Durchsatz.
Sehen Sie es in Aktion
Weitere Anwendungen für
Kartoffeln
Warum PIP-Innovationen?
Die hohe Zuverlässigkeit und Qualität
unseres Systems sorgen für einen reibungslosen Ablauf
Die Produktion läuft zu sehr niedrigen Betriebskosten
Unser Versprechen
- Hohe Kapazität
- Unübertroffene Gewinn
- Punktgenaue Genauigkeit
- Neue Produktinnovation
- Kontinuierliche Systemverbesserungen
- Gegründet vom Eigentümer einer Verarbeitungsanlage mit 50 Jahren Erfahrung
- Eigene Softwareentwicklung
- Mehrere patentierte Technologien
- Ferngesteuerte Hilfe
- Bewährte Systemleistung
- Agiles und enthusiastisches Team